分类目录归档:sql server

sql server中常见的日期格式转换

Select
CONVERT(varchar, getdate(), 1),--mm/dd/yy
CONVERT(varchar, getdate(), 2),--yy.mm.dd
CONVERT(varchar, getdate(), 3),--dd/mm/yy
CONVERT(varchar, getdate(), 4),--dd.mm.yy
CONVERT(varchar, getdate(), 5),--dd-mm-yy
CONVERT(varchar, getdate(), 10),--mm-dd-yy
CONVERT(varchar, getdate(), 11),--yy/mm/dd
CONVERT(varchar, getdate(), 12),--yymmdd

 —-带世纪号 

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sqlserver2005中over的作用及用法

今天看了一下over的用法,在网上找了一篇文章和大家分享一下
RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序,对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION BY 为分组字段,ORDER BY 指定排序字段
over不能单独使用,要和分析函数:rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数:over(partition by columnname1 order by columnname2)
含义:按columname1指定的字段进行分组排序,或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例如:employees表中,有两个部门的记录:department_id =10和20
select department_id,rank() over(partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名,在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id,则是在整个公司内进行排名。

以下是个人见解:

sql中的over函数和row_numbert()函数配合使用,可生成行号。可对某一列的值进行排序,对于相同值的数据行进行分组排序。如下表:

Image

执行语句:select row_number() over(order by AID DESC) as rowid,* from bb后的结果如下:

Image (2)

rowid标识行号有了,同时AID也按降序排列。AID有重复的记录,如果要删除rowid为2所对应的记录则可以:

with [a] as

(select row_number() over(order by AID desc) as rowid,* from bb)

delete from [a] where rowid=2

如果查看rowid 为5所对应的记录的信息,可以:

with [b] as

(select row_number() over(order by AID desc) as rowid,* from bb)

select * from [b] where rowid=5

注意:

over里的order只能查查询里的原始数据进行操作,不会对计算出的新值或新字段起作用。

msdn中的说法如下:

<ORDER BY 子句> 只能引用通过 FROM 子句可用的列。<ORDER BY 子句>不能与聚合窗口函数一起使用。

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SQL Server 2005 中行列转换(Pivot 和 UNPivot的使用)

这是一位博友写的一篇博客,针对sql2005  系统提供两个新的关键字 PIVOT 和UNPIVOT可用来作此类操作.
语法规则
<pivot_clause> ::=
( aggregate_function ( value_column )
FOR pivot_column
IN ( <column_list> )
)
<unpivot_clause> ::=
( value_column FOR pivot_column IN ( <column_list> ) )
table_source PIVOT <pivot_clause>
指定基于 table_source 对 pivot_column 进行透视。table_source 是表或表表达式。输出是包含 table_source 中 pivot_column 和 value_column 列之外的所有列的表。table_source 中 pivot_column 和 value_column 列之外的列被称为透视运算符的组合列。
PIVOT 对输入表执行组合列的分组操作,并为每个组返回一行。此外,input_table 的 pivot_column 中显示的 column_list 中指定的每个值,输出中都对应一列。
有关详细信息,请参阅“备注”部分和使用 PIVOT 和 UNPIVOT。
aggregate_function
系统或用户定义的聚合函数。聚合函数应该对空值固定不变。对空值固定不变的聚合函数在求聚合值时不考虑组中的空值。
不允许使用 COUNT(*) 系统聚合函数。
value_column
PIVOT 运算符的值列。与 UNPIVOT 一起使用时,value_column 不能是输入 table_source 中的现有列的名称。

FOR pivot_column
PIVOT 运算符的透视列。pivot_column 必须属于可隐式或显式转换为 nvarchar() 的类型。此列不能为 image 或 rowversion。
使用 UNPIVOT 时,pivot_column 是从 table_source 中提取的输出列的名称。table_source 中不能有该名称的现有列。

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